Microsoft testa IA para apoiar o diagnóstico médico

Resumo

A Microsoft apresentou resultados de uma avaliação do MAI-DxO, um sistema de IA concebido para analisar casos médicos passo a passo. Segundo a empresa, o sistema obteve maior precisão de diagnóstico do que os médicos nas condições específicas dos testes.

Em casos complexos publicados no *New England Journal of Medicine*, a Microsoft reporta 83% de diagnósticos corretos para o sistema e 36% para médicos com acesso a recursos de consulta. A comparação usa casos de avaliação e não demonstra, por si só, melhorias nos cuidados prestados a doentes.

Na prática

O sistema organiza várias perspetivas de IA para propor hipóteses, escolher perguntas ou exames e rever o diagnóstico à medida que recebe informação. A avaliação procura medir não só a resposta final, mas também o percurso seguido e os custos estimados dos exames.

A Microsoft usou dois conjuntos de casos: casos complexos do *New England Journal of Medicine* e apresentações mais habituais de um serviço de urgência. No segundo conjunto, a empresa reporta 80% de precisão para o sistema e 47% para os médicos.

O que falta saber

A Microsoft afirma que o trabalho foi publicado na revista *Science*. A página do artigo não ficou acessível para leitura nesta pesquisa, pelo que os números acima são atribuídos à apresentação da empresa.

Os resultados precisam de ser interpretados à luz das condições concretas do teste, incluindo os recursos disponíveis aos participantes. Testes com casos históricos não substituem uma avaliação clínica prospetiva com doentes.

Porque importa

• O estudo explora como a IA pode apoiar um processo de diagnóstico, e não apenas responder a uma pergunta.
• A comparação depende dos casos e das condições oferecidas aos médicos e ao sistema.
• Segurança, integração clínica e benefícios para doentes exigem avaliação adicional.