Anthropic testa sistemas multiagente e encontra falhas de coordenação
Um estudo da Anthropic mostra que vários agentes de IA podem encontrar mais vulnerabilidades quando trabalham em conjunto, mas também podem reproduzir erros, colidir entre si ou escalar conflitos. A investigação sugere que aumentar a capacidade individual dos modelos não resolve automaticamente os problemas de coordenação.

